从零开始搞监控系统(4)——内存泄漏


  在将监控日志的服务独立部署后,还是发现CPU会在不特定时间段(例如21~22、23~02等)飙到70%,内存也是一路飙升不会下降,明显是出现了内存泄漏。

  

  

  需要进一步做优化,于是开通了阿里云的 Node.js 性能平台

一、Node.js性能平台

  要使用此工具需要在自己的服务器中安装些组件的,具体步骤参考官网说明,公司运维操作起来蛮快的,下图是平台中的数据趋势。

  

  点击堆快照,就会生成一个*.heapsnapshot文件,通过该文件就能查看内存的分布和使用情况,点击下图中的转储就能查看分析了。

  

   但是我怎么点,每次都是失败,后面找了阿里云的技术人员,他说是因为文件太大,下载的时候总是会断开,无奈,只能在服务器上手动下载,然后在本地Chrome中加载了。

二、分析

  在该平台上下载了堆快照(*.heapsnapshot文件),在Chrome的Memory选项卡中载入,可以看到下图内容。

  

1)任务队列(Kue.js)

  翻看其中的几列,发现内存中滞留了很多队列任务的数据,于是锁定内存暴涨与队列有关。

  然后开始查代码,并且在本地做了调试,发现在任务完成后没有将其标记为成功,因为声明的那个改变状态的函数没有被执行。

  只有标记成功的任务才会被自动清除,由于状态没有更新,导致滞留在内存中,从而使得内存一直在涨而不会降。

  一顿操作猛如虎,但是最后发布上去后,内存并没有降下来,依然在增长中,说明不是这个问题。

  在创建队列任务时会打条日志,然后在完成任务后,会再打一条日志,发现一分钟内会创建大约4、5百个任务,但是完成的任务只有200个,甚至更少。

  也就是出队的速度没有入队快,队列来不及处理任务。如此下去的话,就会将任务堆积在一起。

  马上为队列处理的方法加了个并发的参数,再用LoadTest模拟并发,效果非常理想,任务有条不紊地被处理了,于是发布了代码。

  若要结束并发测试,mac电脑可执行命令 kill -USR2 36155,其中 36155 是端口号。

  

  但高兴的还是太早,虽然为队列加了并发的设置,但滞留的任务并没有减少,猜想可能是任务中的逻辑阻塞了任务的完成,继续将耗时逻辑注释掉,内存并没有如预期那样降下来。

  再次分析,感觉是上面配置的并发没有生效,很奇怪,查看Kue.js源码也没看出个所以然来。

  只能另辟蹊径了,也就是多创建几种类型,但处理的逻辑是一样的,以此来弥补任务队列的吞吐量。

for (let i = 1; i <= 3; i++) {
  const taskName = "handleMonitor" + i;
  queue.process(taskName, (job, done) => {
    services.common
      .handleMonitor(job.data.monitor)
      .then(() => {
        done();
      })
      .catch((err) => {
        done(err);
      });
  });
}

  查看日志,发现队列的入和出已经平衡,但是内存仍然会升,没有降的趋势。

2)继续分析

  再次观察堆快照,我一度怀疑是 SequelizeKOA 或 Node.js 8.0版本的问题,翻来覆去的查,虽然的确看到了内存泄漏的蛛丝马迹,但仍然没有起色。

  后面将两份堆快照做对比,在查看增长的数据时,发现我请求的 ma.gif 路径中的变量不会释放,存在着一个闭包,八成是这个原因导致内存一直涨。

  

  于是仔细查看代码,将最可疑的一句代码注释掉,如下所示,省略了其他逻辑,就放出了关键的那句代码,为外部的 queue 对象反复注册了一个error事件。

import queue from "../util/queue";
router.get("/ma.gif", async (ctx) => {
  queue.on('error', function( err ) {
    logger.trace('handleMonitor queue error', err);
  });
});

  没想到内存一下子平稳了,没有出现暴增的情况。一波多折后发现,原来是自己写的代码不对导致内存的泄漏。

  

 

参考资料:

Node.js 内存管理和 V8 垃圾回收机制

Loadtest库做负载测试

Memory Usage Bug

4类 JavaScript 内存泄漏及如何避免

Node.js 调试指南

有意思的 Node.js 内存泄漏问题

 

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